基于目标特征的织物疵点检测方法

• 作者: 孟志杰 郭阳宽 张晓青
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点检测 图像处理 图像分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.12.037

摘要

为了提高生产中织物疵点检测的准确率,本文运用了图像处理技术和基于目标特征参数的方法检测织物上的疵点.首先将织物的图像进行预处理,滤波去噪对目标图像的噪声进行抑制,织物图像增强使得图像上的疵点特征信息更加明显.然后利用最大熵阈值法把疵点分割出来.最后,跟据织物疵点图像的长宽比和归一化灰度值进行疵点分类识别.实验表明,表明该方法能提高织物疵点的识别准确率.