基于"大数据"应用的学分制自主学习探析

• 作者: 吕崇东
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 教育
• 关键词: "大数据" 学分制 自主学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 现代服务业
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 分类号: G724|G712
• 语种: 中文

摘要

将"大数据"技术与高校教学相结合,一方面可以有效地改善高校教学资源不足、教学资源配置不合理、教学效率低的问题,从而促进高校的信息化建设及教学质量的提升.另一方面,在"大数据"应用的学分制中,学生能够较为自由地、灵活地选择课程,并且可以借助多元化的"大数据"平台参与到课程的学习中,提高自主学习的兴趣及学习效果.由此可见,"大数据"应用对于高校的学分制教学体制具有积极的意义,本文从"大数据"应用下的高校学分制对学生的自主学习的促进作用入手进行研究与探讨.