基于GMS和GS_LMEDS的图像匹配算法

• 作者: 纪栋梁 张国伟 云伟俊 疏雅丽 王博
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像匹配 GMS 误匹配 准确匹配率
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.36.013

摘要

针对GMS算法在特征点检测较少时存在误匹配的问题,结合高斯滤波和LMEDS,提出一种基于GMS和GS_LMEDS的特征匹配算法.该法首先对图像预处理,进行高斯滤波,再使用ORB算法提取特征点和特征描述子,使用Brute-Hamming进行粗匹配,最后使用GMS做初次精匹配以及LMEDS做二次精匹配.实验成果表明:相比于其他二次精匹配算法,该算法能有效去除错误的匹配点,准确匹配率普遍更高.