基于改进Apriori算法的电机故障关联分析

• 作者: 晋庆 阳咏梅 孟令文 谭静 罗李赛
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 电机故障 决策支撑
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.11.043

摘要

将数据挖掘技术中的关联规则分析方法应用于电机的故障分析中,从故障数据中发现模式与结果之间的相关性、因果关系,提供一个宏观的视角,去发现电机故障元素之间的关联特性.建立基于Apriori算法的电机故障关联分析模型,并对算法中的搜索模式进行改进,有效提高了挖掘故障元素之间的强关联规则的计算效率.