基于DCT冗余字典学习的红外图像去噪

• 作者: 宋幻 田洪伟
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 稀疏表示 超完备字典 图像去噪 DCT DST K-SVD
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 字数: 2496字
• 语种: 中文

摘要

为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外图像去噪方法.实验结果表明:利用本方法去噪后的红外图像,不仅具有较高的信噪比,而且达到很好的视觉效果,相较于小波阈值去噪方法和全变差(TV)去噪方法有明显的改善,能够提高了目标识别能力.