基于人工神经网络无监督聚类方法的青少年体质综合评价模型研究

• 作者: 乐妍
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 聚类 体质评价 模型研究
• 年，卷（期）: 2020,（33）
• 所属期刊栏目: 社会与科学
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

鉴于研究基础、地域差异及对健康评价的不同视角,国际体质评价指标体系测试指标存在较大差异.我国传统的青少年体质测定采用既定的身体形态机能素质分类标准,缺乏全面、动态的体质状况综合反映.文章采用人工神经网络无监督聚类方法,通过建立基于人工神经网络无监督聚类方法的青少年体质综合评价模型,规避了传统阈值设置的经验型和随意性,找到各测试样本之间的数据联系并确定各项指标的阈值,最终建立科学的青少年体质健康综合评价模型,弥补了原有研究方法和评价模型的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐妍		1	0	0.0	0.0