基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95%,最后结合二者进行非法网站检测.
推荐文章
基于机器学习技术的网站用户行为预测
行为预测
logistic回归
用户行为
数据集分类
机器学习
留存分析
基于LBP和PCA机器学习的手势识别算法
手势识别
局部二值模式
主成分分析
支持向量机
机器学习
基于自动机器学习流程优化的雷达辐射源信号识别
自动机器学习
超参数优化
遗传编程
雷达辐射源信号
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器学习的网站识别方案
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 机器学习 非法网站检测 自然语言处理
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号
字数 1713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天一 1 0 0.0 0.0
2 张汝娴 2 0 0.0 0.0
3 袁艺 1 0 0.0 0.0
4 邢韦川 1 0 0.0 0.0
5 林清然 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导