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网络安全技术与应用期刊
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基于机器学习的网站识别方案
基于机器学习的网站识别方案
作者:
刘天一
张汝娴
林清然
袁艺
邢韦川
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
摘要:
本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95%,最后结合二者进行非法网站检测.
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文献信息
篇名
基于机器学习的网站识别方案
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
62-63
页数
2页
分类号
字数
1713字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
刘天一
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张汝娴
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袁艺
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二级引证文献(0)
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节点文献
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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