基于CNN+LDA的图标聚类模型

• 作者: 崔博识 张深羿
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 图标分类 CNN+LDA 聚类模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 字数: 3048字
• 语种: 中文

摘要

随着电脑办公的普及,对于桌面图标的分类整理已成为让很多电脑使用者极为头疼的一件事,无论是专业的计算机开发者还是日常办公人员,进行有效的桌面图标整理工作,对于办公效率提升其价值不言而喻,对于桌面图标的有效分类以及桌面区域的划分是解决该问题的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔博识		3	0	0.0	0.0
2	张深羿		1	0	0.0	0.0