基于卷积神经网络的图像识别研究

• 作者: 房梦婷 陈中举
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 图像识别 PYTHON Keras
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

为提高图像识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型.本实验使用Python编程语言实现模型的训练与测试.对图像数据集cifar-10进行预处理后,使用Python中的Keras框架进行模型的构建与训练,模型训练完毕后,对识别准确率进行评估,最后对测试集中的图片进行识别,获得预测准确率和混淆矩阵.通过增加卷积运算的次数,提高图像识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈中举		25	29	3.0	5.0
2	房梦婷		2	0	0.0	0.0