纹理抑制的光照不均图像配准算法研究

• 作者: 刘天 曾亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 特征检测 特征匹配 KAZE算法 纹理抑制
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-188
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0192

摘要

针对KAZE算法对光照不均图像特征点提取效果不佳的问题,提出了一种基于纹理抑制改进后的KAZE图像配准算法.改进算法的主要流程如下:将纹理抑制算法嵌入到非线性扩散滤波方程中,以实现对图像更好的光照估计;对光照估计后图像的亮度分量进行自适应Gamma校正;利用改进的KAZE算法对图像进行配准.实验结果表明,改进算法相较于SIFT、SURF、KAZE算法的平均正确匹配率分别提高了48.5个百分点、22.1个百分点和20.1个百分点,查全率提高了26个百分点、5个百分点和5.5个百分点,所提算法能有效地降低误匹配,并且广泛地应用到多种处理场景中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾亮		35	121	7.0	9.0
2	刘天		2	10	1.0	2.0