基于卷积神经网络的图像识别系统

• 作者: 厉丹 姚瑶 张丽娜 朱晨 李航
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积层神经网络 深度学习 图像识别 图像分类 Alexnet构架
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 196-197
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合,从而实现深度学习的方法.其具有良好的容错性、自适应性以及较强的自学习能力,还具有自动提取特征、权值共享以及输入图像与网络结构结合良好等优势.基于卷积神经网络和深度学习的图像识别系统,首先对不同的图像进行采集,将采集的得到的结果作为训练集和测试集.通过卷积神经网络对采集结果的训练,得到用来识别的各类特征,识别的结果可以得到图像的类别信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜	徐州工程学院信电工程学院	17	56	3.0	7.0
2	厉丹	徐州工程学院信电工程学院	44	121	6.0	9.0
3	姚瑶	徐州工程学院信电工程学院	14	15	3.0	3.0
4	李航	徐州工程学院信电工程学院	5	4	1.0	2.0
5	朱晨	徐州工程学院信电工程学院	2	0	0.0	0.0