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摘要:
以2020年以前CNKI数据库收录的"中学化学教学"为主题的硕博论文作为研究对象,运用数据挖掘技术,借助ROST6、python语言和Ucinet社交网络分析软件以知识图谱的方式对该主题研究的时间演化及发展现状、培养单位、基金资助、关键词共现、论文题目共现以及师生关系分布等进行了探索分析,为相关研究领域提供了参考.
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基于数据挖掘技术的个性化学习国内现状研究
数据挖掘
个性化学习
文献分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的中学化学教学现状分析研究
来源期刊 山东化工 学科 教育
关键词 中学化学 数据挖掘 共现矩阵 知识图谱 CNKI
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 教育与培训
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 G633.8
字数 3006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈秀童 西南大学化学化工学院 3 0 0.0 0.0
2 艾阳 青岛科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中学化学
数据挖掘
共现矩阵
知识图谱
CNKI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
半月刊
1008-021X
37-1212/TQ
16开
山东省济南市文化东路80号
24-109
1972
chi
出版文献量(篇)
16916
总下载数(次)
83
总被引数(次)
21229
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