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摘要:
随着人工智能的迅速发展,智能化在许多领域得到了广泛的应用.针对目前传统课堂考勤方式技术手段滞后的问题,文章采用人脸智能识别技术,研究开发了一套基于人脸识别的智能考勤软硬件系统.此系统采用树莓派和摄像头作为硬件,利用深度模型CNN中的ResNet模型,来实现人脸智能识别,最终实现了课堂考勤的自动化,提升了课堂勤技术水平,节省了大量的课堂时间,方便实用.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的智能考勤系统研发
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 人脸识别 智能考勤系统 智能识别 树莓派
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鑫 1 0 0.0 0.0
2 林少强 1 0 0.0 0.0
3 吴文英 1 0 0.0 0.0
4 温有娣 1 0 0.0 0.0
5 余文森 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
智能考勤系统
智能识别
树莓派
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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