一种显著性提升机器学习中数值预测效果的方法

• 作者: 王仕杨
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数值预测 数据不平衡 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 其他信息化
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.06.150

摘要

数值预测一直是机器学习中一类重要的任务,但准确度的提高始终是一个普遍存在的难题.本文简要地阐述了机器学习的建模过程,对比了现有提高准确率的方法,并提出了一种富有创新性、普适通用的且能显著地提高预测准确率的方法.