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摘要:
针对商场、地下室等室内环境GPS室内信号较弱、定位误差较大的问题,本文提出了一种基于神经网络的RSSI定位算法,通过对基本的BP算法加以改进,优化其功能,最后进行实验验证.
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RSS
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IEEE 802.11b
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的RSSI定位算法
来源期刊 河南科技 学科 工学
关键词 神经网络 指纹库 RSSI K聚类算法
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 2540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗传林 1 0 0.0 0.0
2 高作相 1 0 0.0 0.0
3 贺育茹 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
指纹库
RSSI
K聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
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98
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