基于篇章上下文的蒙汉神经机器翻译方法

• 作者: 仁庆道尔吉 苏依拉 高芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子词 混合编码器器 篇章上下文
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0348

摘要

为了对句子有更全面的表示,增强翻译模型的能力,汉字利用子词特征,蒙古文端使用混合编码器.同时,为了缓解歧义问题,将篇章上下文方法应用于蒙汉神经机器翻译中.实验结果表明,在67288句对蒙汉平行语料和118502句对蒙汉平行语料中应用篇章上下文方法后,与基准系统相比,BLUE值分别提升了0.9和0.5.且随着篇章上下文语料的增大,BLUE值提升效果更明显.说明篇章上下文语境方法能够提高译文的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏依拉		65	139	6.0	9.0
2	高芬		8	0	0.0	0.0
3	仁庆道尔吉		27	22	3.0	3.0