基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法

• 作者: 迟欢
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 关键词: 机器视觉 图像处理 编织袋缺陷 在线检测 消除干扰项
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 机器视觉|Machine Vision
• 页码范围: 312-319
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP57.201507

摘要

针对人工检测编织袋缺陷的正确率低与效率较低的问题,提出一种高效的在线检测编织袋缺陷方法.该方法在线采集编织袋图像并进行图像处理,消除干扰项,准确检测编织袋的缺陷.使用均值滤波器、灰度开闭操作对图像进行预处理,消除图像中干扰缺陷检测的黑白条纹与灰度不均匀,降低噪声.使用差分图像二值化对图像进行背景分割,提取出孔洞缺陷、拉丝缺陷,以及过大的丝线缝隙、褶皱和黑色物.同时,进行开闭运算处理,将断裂的缺陷连接起来并消除过大的丝线缝隙,避免小缺陷的漏检.利用特征提取与缺陷检测消除褶皱和黑色物的干扰,检测出孔洞和拉丝缺陷.实验结果表明,500个试样检测的平均正确检测率达到97.20％,检测效率为720 m/h,检测结果正确率高,效率高.