Tensorflow框架在高校实验教学评价模型中的设计与应用

• 作者: 杜敏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 Tensorflow 深度神经网络 卷积神经网络 实验教学评价
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.09.57

摘要

Tensorflow是目前较为流行的应用最为广泛的人工智能框架,该框架可以通过已有的数据训练并研究模型的准确性.论文旨在通过使用Tensorflow框架对高校实验教学评价模型进行研究,研究设计和实现高校实验教学评价模型,以目前主流的评价模型为例,通过将实验教学评价模型向量化设计,同时实现实验教学评价算法,通过采用样本数据的训练和测试,形成可以实现基础预测的实验教学评价模型,在为后续的教学质量的改革发展中起到一定的参考意义和积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜敏		4	5	1.0	2.0