作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先介绍了数字化学习环境和在线学习行为的概念与特征,接着分析数字化学习环境下学生在线学习行为的影响因素,提出运用k-means和分类关联规则方法对某市广播电视大学在线学习平台行为数据进行挖掘,发现影响学习效果的关键因素,在此基础上构建了对数字化学习环境下学生在线学习行为分析模型.
推荐文章
MOOCs环境下学习行为群体特征分析与学习结果预测研究
MOOCs
学习行为
群体特征
数据分析
学习结果预测
MOOCs环境下学习行为群体特征分析与学习结果预测研究
MOOCs
学习行为
群体特征
数据分析
学习结果预测
高职院校学生数字化学习能力的培养
高职院校
数字化学习能力
培养策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数字化学习环境下学生在线学习行为分析模型研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数字化学习环境 在线学习行为 数据挖掘
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.11.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩昊 5 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2017(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2018(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2019(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字化学习环境
在线学习行为
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
论文1v1指导