基于CART分类算法的学生在线学习行为评价研究

• 作者: 杜宇
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 教育数据挖掘 学习行为 分类算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程教育
• 页码范围: 390-395
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1|G434
• 字数: 5353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2020.04.017

摘要

随着智慧网络学习平台的推广应用,采集学生学习行为大数据开始变得可行,这为分析学生学习过程包含的知识和规律提供了数据基础.但目前普遍网络学习平台对数据仅实现了简单的统计和展示功能,没有做进一步的深入计算,教育者观察到的数据仍然只是表层的学习现象,不能看到表象后面的学习规律,很难有效对学生进行针对性指导,改变学生的学习路线,反馈教学策略.针对此,从学生在线学习的2个主要维度:学习活动和学习评价,对学习行为中的主要特征进行了深入的数据挖掘,得出了影响学生学习效果较为重要的数据特征项,并应用CART分类算法对学习行为有风险的学生建立预测评价模型,模型测试总体正确率符合预期.这为以后进一步实现个性化学习服务提供了实践应用的建模方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇	云南交通职业技术学院交通信息工程学院	4	6	2.0	2.0