基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析

• 作者: 郝佳 霍爽
• 来源期刊: 电脑乐园
• 学科: 社会科学
• 关键词: 电力数据 双向交互 客户行为 多模态信息融合 大数据技术
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 0020-0020
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,立足当前电力改革形势,进一步挖掘用户价值,提升供电 服务质量已经成为电网企业转型的必要手段。提出利用电力业务数据以及多模态双向交互信息融合、大数据分析等信息技术,抽取出存在 于电力营销数据、客户语言、情绪等信息中的相关特征,实现对电力营业厅客户用电行为、用电习惯的分析,提供针对性、差异化的服务 方案,满足客户需求,让电力客户感受更舒适、更优质的服务体验,提高营业厅的服务质量、服务效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍爽		6	7	1.0	2.0
2	郝佳		4	0	0.0	0.0