基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识

• 作者: 明飞
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊模型 非线性辨识 细菌群体趋药性 最小二乘
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.11.089

摘要

针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法.利用细菌躯体趋药性算法的全局寻优能力,极大减小了常规寻优算法陷入局部最优值得几率.T-S模糊模型的后件参数采用最小二乘算法,简化了辨识步骤.仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明飞		2	0	0.0	0.0