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摘要:
舰船通信网络信号数量较多,捕捉网络异常信号时,由于定位能力较弱,难以实现目标追踪,因此研究卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用.采用卡尔曼滤波构建多区域关联目标跟踪模型,通过跟踪网络信号,缩小异常信号范围,实现对异常信号的快速捕捉.测试结果表明,应用卡尔曼滤波后,面对海量的网络信号,可以实现目标的全方位跟踪,从而精准捕捉到舰船通信网络异常信号.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 卡尔曼滤波 舰船通信网络 异常信号 快速捕捉
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.051
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
舰船通信网络
异常信号
快速捕捉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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