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摘要:
在存在不确定性噪声的环境中,传统的频谱感知方法存在一定的局限性.文中提出基于多维特征融合的鲁棒频谱感知技术,运用样本协方差矩阵的特征值信息进行频谱感知,实现较好的抗干扰能力.基于多维特征值作为检验统计量,通过高斯近似,根据奈曼-皮尔逊准则导出判决阈值的闭式表达式.即使没有授权信号和衰落信道的先验知识,也能得到很好的检测性能.基于大量的仿真结果表明,该技术不受噪声影响,与其他现有方法相比,具有更好的检测性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多维特征融合的鲁棒频谱感知技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 多维特征融合
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.12.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓庆 8 18 2.0 4.0
2 母诗源 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
多维特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
总被引数(次)
35701
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