决策树ID3算法在高职毕业生就业预测中的应用研究

• 作者: 李亚东
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 高职毕业生 决策树ID3算法 就业预测
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.17.021

摘要

随着高职毕业生数量逐年增加,社会整体就业形势不容乐观,如何提升就业指导服务水平、改进教学管理工作是高职院校亟待解决的问题.近年来,数据挖掘技术快速发展,本文选取国内某高职院校若干毕业生的就业信息,利用决策树ID3算法构建模型,对高职毕业生就业情况进行预测,并由此得到影响毕业生就业的主要因素.通过模型可知,学业成绩、英语水平和有无工作经验是影响学生就业去向的主要因素.