多传感器融合的煤气泄漏检测研究

• 作者: 包志鹏 杨会保
• 来源期刊: 新丝路:上旬
• 学科: 社会科学
• 关键词: 煤气泄漏 传感器融合 BAYES 神经网络
• 年，卷（期）: xslsx_2020,（6）
• 页码范围: 0253-0254
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

介绍了煤气检测的重要性,多传感器融合的含义及融合的一般流程,研究了Bayes理论和误差反向传播(BP)神经网络在传感器数据融合中的应用步骤和方法,给出神经网络在煤气泄漏检测中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包志鹏	宁波财经学院数字技术与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	杨会保	宁波财经学院数字技术与工程学院	1	0	0.0	0.0