基于机器视觉的烟叶自动分级方法研究

• 作者: 邓晨曦
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶分级 机器视觉 模糊识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|TS45
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.12.039

摘要

本文介绍了烟叶分级的意义、烟叶分级现状、现有的烟叶质量检测手段以及烟叶的等级分类标准.为了使烟叶分级的过程更加高效化,减少人力成本的使用,设计了一种新型基于机器视觉的烟叶自动分级方法,较为详细的阐述了该设计中的图像采集过程、图像处理过程、烟叶外观提取过程以及烟叶识别与分级过程.通过本设计的应用可以有效提升烟叶分类的效率和准确度,促进我国烟草行业的长期稳定发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晨曦		18	6	1.0	1.0