基于图像的车道线内车辆目标识别

• 作者: 周越 陈华清 陈学文
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆检测 HOG特征提取 SVM模型
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车
• 页码范围: 33-34,47
• 页数: 3页
• 分类号: U461.99
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.19.009

摘要

为了获取本车道内前方车辆信息,文章提出一种基于HOG特征与SVM模型的车辆识别方法.根据检测出的车道线确定搜索区域,结合车底阴影特征实施车辆的检测并确定车辆可能存在的假想区域,针对假想区域进行HOG特征提取,构建车辆正、负样本库,将假想区域进行HOG特征输入到训练好的SVM识别器,实现车辆目标的识别.通过大量测试图像进行验证,结果表明文章采用的方法可识别出本车道内前方车辆目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学文		42	130	6.0	9.0
2	周越		5	5	1.0	2.0
3	陈华清		3	0	0.0	0.0