基于大数据分析的茶叶质量评估研究

• 作者: 苗强
• 来源期刊: 福建茶叶
• 关键词: 大数据 茶叶 发展现状 质量评估
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 字数: 2676字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化时代的到来,大数据技术应用在各行各业使得众多行业高速高质量发展,而将大数据分析应用在茶产业中,可对茶叶质量评估起到重要作用.新技术和茶产业的相互结合,不仅能够保证茶叶的质量,为客户提供优质的茶叶产品,更可推进茶业健康可持续发展.今后,为了更好的保证茶叶质量,满足人们对茶产品的需求,我们将在茶叶质量评估中深入应用大数据分析.本文基于大数据分析了当前我国茶产业的发展现状,并探究了大技术分析在茶叶质量评估中的运用,从而保障茶产品质量,提高我国茶产品的生产水平.