基于用户偏好的个性化推荐系统研究

• 作者: 司海峰 张拓 杨倩 梁艳 王艳娥
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 用户偏好 用户偏好建模 个性化推荐算法
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 279-280
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

随着互联网的快速发展,网络信息也呈指数级增长,用户面临着信息过载(information overload)的难题。如何能够从海量信息中帮助用户找到有价值的信息,这使得个性化推荐系统具有越来越重要的作用。本文首先简要概述了用户偏好,然后分析了用户偏好的建模过程及方法,最后对基于用户偏好的个性化推荐算法进行了重点分类阐述,并分析了不同推荐算法的优势与不足,对推荐系统更好地挖掘用户的兴趣偏好,提升个性化用户服务起到促进作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳	西安思源学院理工学院	30	20	2.0	3.0
2	王艳娥	西安思源学院理工学院	10	0	0.0	0.0
3	张拓	西安思源学院理工学院	8	0	0.0	0.0
4	杨倩	西安思源学院理工学院	9	1	1.0	1.0
5	司海峰	西安思源学院理工学院	23	19	3.0	3.0