基于计算机视觉摔跤检测技术研究

• 作者: 何水清 卢伟 饶雯
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 经济
• 关键词: 计算机视觉 RGB-D 摔跤检测 骨架信息
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 31,37
• 页数: 2页
• 分类号: F323
• 字数: 2158字
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉在生活中的应用越来越广泛,是一门研究如何使机器“看”的科学.它是用摄影机或者电脑的摄像头向目标进行识别、精准测量和实时跟踪,再对检测到的图片进行图形处理.本研究采用计算机视觉RGB-D深度图像技术,实时监控人体骨架信息,针对摔跤过程骨架变化数据进行分析,通过对人体骨架节点的质心和肩膀中心进行划分、获取、检测和分析,构建上身躯干运动模型.计算上身角度和质心高度,当上身角度在某时间内变化率和质心高度变化率均高于指定阈值,当前行为即可被判断为摔跤,当检测到摔跤后立即触发报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶雯		1	0	0.0	0.0
2	卢伟		2	0	0.0	0.0
3	何水清		1	0	0.0	0.0