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摘要:
文本预处理是文本分析理解的基础,预处理结果可以直接影响到文本分析的准确率。中文文本语句结构复杂,词语之间没有明显的分隔标记,需要进行分词来理解语句。分词是文本预处理的基础,词的切分准确性影响文本预处理结果。本文分词采用jieba中文分词工具,实现了文本预处理模块。
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文献信息
篇名 基于jieba中文分词的中文文本语料预处理模块实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 文本分词 文本预处理 去停用词
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 248-251
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石凤贵 马鞍山师范高等专科学校软件工程系 23 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分词
文本预处理
去停用词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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