基于神经网络的沥青混合料级配识别

• 作者: 冷慧昕
• 来源期刊: 建筑·建材·装饰
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工智能 神经网络 沥青混合料 级配
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 141,172
• 页数: 2页
• 分类号: U414.1
• 字数: 1728字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机科学技术的快速发展,越来越多的领域有了人工智能的身影,如何把传统的土木工程与人工智能结合在一起,提高基础建设的效率和质量,成为一个重要课题.本研究就是将神经网络应用在沥青混合料级配识别领域中的尝试,基于Matlab R2018B AlexNet进行沥青混合料级配识别的迁移学习,将图像分为训练集和测试集,对沥青混合料散料状态下进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷慧昕		1	0	0.0	0.0