基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着电动汽车规模化发展,其充电负荷将对电网产生一定影响.为了对电动汽车的充电负荷进行预测,文中讨论了日行驶里程和用户停车、充电行为习惯等充电负荷影响因素.针对区域内电动汽车充电可能性时间,采用模糊数学隶属函数构建的方法,构造了电动汽车充电可能性曲线,确定了基于需求侧的用户充电时间的电动汽车日充电负荷曲线.通过与常规方法的比较,可以确定采用本文方法得到的预测结果具有较高的准确度,该预测方法可以应用于电动汽车充电负荷预测.
推荐文章
基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测
Hadoop架构
模糊聚类
灰色关联分析
负荷预测
BP神经网络
快换式电动汽车充电站
基于改进随机森林算法的电动汽车充电预测
电动汽车
随机森林
充电负荷
数据分析
负荷预测
电动汽车充电负荷的特性及其对电网的影响
电动汽车
负荷特性
电网负荷
用电高峰
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊数学隶属函数建模在电动汽车充电负荷预测中的应用
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 电动汽车 充电负荷 区间数 隶属函数 充电可能性曲线
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 TM73
字数 1385字 语种 中文
DOI 10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.18.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张笑迪 1 0 0.0 0.0
2 赵璧 1 0 0.0 0.0
3 任彬 1 0 0.0 0.0
4 宋坚瑞 1 0 0.0 0.0
5 刘吉昀 1 0 0.0 0.0
6 王亨达 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电负荷
区间数
隶属函数
充电可能性曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
旬刊
1674-098X
11-5640/N
大16开
北京市
2004
chi
出版文献量(篇)
89179
总下载数(次)
271
总被引数(次)
207854
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导