基于大数据的网络用户行为分析

• 作者: 孙道明
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络用户 行为分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着我国信息技术的快速发展和不断应用,其影响力已扩散到各个方面.近年来,随着经济的快速发展,我国市场经济的总体发展趋势良好,在互联网方面也提出了较高的要求,同时在建设相关服务项目的同时,也存在一定的问题,相关法律法规不断完善,这就要求对网络用户的行为进行进分析,对其效率也相应提高.信息管理系统已被证明是一种有效的社会发展途径.而且还需要研究解决我们目前的建设.笔者认为从信息化入手,在大数据背景下对网络用户的行为进行分析有利于解决更多的问题.