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摘要:
目的 借助监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)探讨胃印戒细胞癌患者预后的影响因素,构建胃印戒细胞癌患者预后的列线图(Nomogram图),预测胃印戒细胞癌患者的生存率.方法 从SEER数据库中提取2010—2015年诊断为胃印戒细胞癌的2439例患者,采用Kaplan-Meier法评估患者生存率,进行单因素Log-rank检验分析.根据多因素Cox风险回归模型确定患者预后的影响因素,并构建Nomogram图,通过受试者操作特征(ROC)曲线和校正曲线,评估Nomogram图的预测精度和判别能力.结果 胃印戒细胞癌多因素Cox风险回归模型结果表明:年龄、肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移、手术方式是胃印戒细胞癌患者预后的影响因素(均P<0.05),均被用于构建Nomogram图.绘制ROC曲线,1 a生存时间曲线下面积(AUC)为0.747(95%CI:0.745~0.749),3 a生存时间AUC为0.784(95%CI:0.782~0.786),5 a生存时间AUC为0.788(95%CI:0.786~0.790).生存率的校正曲线与Nomogram图预测结果吻合较好.结论 年龄、肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移、手术方式是胃印戒细胞癌患者预后的独立危险因素.依此建立的Nomogram图预后模型内部验证的准确性较高,可为评估胃印戒细胞癌患者预后生存率提供参考.
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文献信息
篇名 利用SEER数据库进行胃印戒细胞癌患者生存预后Nomogram图的构建
来源期刊 河南医学研究 学科 医学
关键词 胃印戒细胞癌 监测、流行病学和结果数据库 生存分析 Nomogram图
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3649-3653
页数 5页 分类号 R735.2
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-437X.2020.20.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春临 郑州大学第一附属医院胃肠外科 62 207 8.0 11.0
2 王震 郑州大学第一附属医院胃肠外科 33 183 9.0 12.0
3 毛浩勋 郑州大学第一附属医院胃肠外科 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
胃印戒细胞癌
监测、流行病学和结果数据库
生存分析
Nomogram图
研究起点
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期刊影响力
河南医学研究
旬刊
1004-437X
41-1180/R
大16开
河南省郑州市郑东新区学府广场一期2号楼-1001
36-172
1992
chi
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48885
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