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摘要:
在目标检测中,在有雾和低照度条件下的图像里,特征不明显,目标检测效果不佳,为了提高图像信息,展现出更多目标轮廓和纹理特征,文章利用分数阶微分下的目标边缘检测和暗通道去雾及反色提升亮度相结合,提高图像质量,加强了目标信息,对后期目标检测有一定的增强效果.文中算法能有效加强雾霾或低照度条件下图片目标信息,主要加强了纹理和轮廓信息.
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向导滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合分数阶微积分与暗通道除雾的图像增强算法
来源期刊 大众标准化 学科
关键词 分数阶 图像处理 边缘检测 除雾 暗通道
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐得志 8 7 2.0 2.0
2 程木田 14 7 1.0 2.0
3 树宇鑫 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶
图像处理
边缘检测
除雾
暗通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众标准化
半月刊
1007-1350
14-1101/T
大16开
山西省太原市长治路106号
22-23
1982
chi
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14
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2459
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