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摘要:
随着我国科学技术水平的提升,医学信号处理的相关问题也渐渐引起了人们的重视.在对医学信号进行处理的领域,信号往往会受到不同种类因素的干扰,这种情况无法避免,但如果不能够合理的对其进行消除,就会产生对医学具体工作产生影响,例如,通道间可能会出现串扰、心电、脑电、工频干扰等.由于这些具体的噪声以及干扰来自于具备独立性的生理源、噪声源,所以只有从原始信号采集中对有用的信息进行获取,才可以更好的解决问题.独立分量分析是一种统计学方法,将其应用于雨课堂生物医学信号处理中具备必要性,据此,本文对相关问题进行研究,希望能够对现实有所裨益.
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文献信息
篇名 独立分量分析在基于雨课堂生物医学信号处理中的应用
来源期刊 科技创新导报 学科 教育
关键词 独立分量 生物医学信号处理 雨课堂
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 创新教育
研究方向 页码范围 215,217
页数 2页 分类号 G642
字数 1435字 语种 中文
DOI 10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.12.215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴航 齐齐哈尔医学院外语教研部 11 16 3.0 3.0
2 赵添羽 齐齐哈尔医学院医学技术学院 11 8 2.0 2.0
3 李靖宇 齐齐哈尔医学院医学技术学院 31 79 5.0 8.0
4 郝利国 齐齐哈尔医学院医学技术学院 32 66 4.0 6.0
5 刘雅楠 齐齐哈尔医学院医学技术学院 21 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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独立分量
生物医学信号处理
雨课堂
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