灰色BP神经网络残差补偿模型预测汽车制造能耗

• 作者: 廖锡汉 林玛丽
• 来源期刊: 市场调查信息:综合版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 汽车行业 能耗 灰色系统 BP神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 0306-0306
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

为准确预测汽车制造能耗,本文采用灰色神经网络残差补偿模型预测汽车制造能耗,这是一种突破性的尝试,它充分融 合了灰色系统和BP人工神经网络模型的优点和缺点,构建出灰色BP人工神经网络预测模型,利用某汽车厂的能耗月报数据,借助 MATLAB软件神经网络工具箱,经过组合模型的模拟计算,验证了该预测模型的精确性,为汽车行业的可持续发展提出建议和指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玛丽	华南理工大学工商管理学院	2	0	0.0	0.0
2	廖锡汉	华南理工大学工商管理学院	2	0	0.0	0.0