基于机器学习的垃圾识别分类系统研究

• 作者: 何然萍 朱珍珍
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 垃圾分类 机器学习 android 图像智能识别
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 字数: 2227字
• 语种: 中文

摘要

由于现在的垃圾分类在全国各个省份开始逐渐执行,该款应用采用机器学习的办法,进行垃圾分类,是一款可通过图像智能识别和语音识别进行垃圾的类别识别功能,并具备提供垃圾快丢服务及废品回收的应用平台,旨在助力解决垃圾分类难、提供良好的回收及可循环利用应用体系.由于目前的环境存在很大的问题,该应用可以缓解这个重大问题,同时给人们垃圾分类带来便利,是一个比较实用和便捷的工具.采用的是Android开发环境,页面比较简单,各个功能设置容易操作,适用于所有年龄段的人群,在该应用中分别提供了垃圾识别、垃圾代收等功能,可以满足使用用户的日常垃圾识别的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍珍		14	1	1.0	1.0
2	何然萍		1	0	0.0	0.0