学习资源个性化推荐系统的学习者模型构建

• 作者: 刘芳 刘贤梅 富宇 张可佳 李欣 王梅 田枫
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 学习资源 个性化 推荐系统 学习者模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 教师观点
• 页码范围: 304-305
• 页数: 2页
• 分类号: G642.0
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注.学习者模型是实现个性化推荐的依据.文章以CELTS—11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贤梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	51	188	7.0	11.0
2	刘芳	东北石油大学计算机与信息技术学院	23	49	4.0	6.0
3	李欣	东北石油大学计算机与信息技术学院	15	33	3.0	5.0
4	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
5	田枫	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	41	4.0	5.0
6	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0