基于图像处理的机场目标分类研究

• 作者: 廖圣龙
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 场面监视雷达 图像处理 目标分类 贝叶斯分类 图像匹配
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

针对机场场面监视雷达中的目标分类问题,提出了基于图像处理的机场目标分类算法。首先通过图像预处理、投影变换、基于哈尔特征的图像匹配分割出精确的目标区域图像,并计算出目标特征信息;然后采用贝叶斯分类方法得到目标测量值的概率向量,最后通过加权计算目标测量值在各个类别中的概率值完成分类。对仿真实验结果分析发现,该分类算法可以精确的分割出目标图像,并对机场不同区域和不同类型的目标都可以有效分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖圣龙	中国电子科技集团公司第三十八研究所	7	0	0.0	0.0