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摘要:
随着人工智能技术和计算机视觉快速发展,图像分割技术成为机器视觉中图像处理过程需要解决的核心问题。彩色图像比灰度图像信息量多、易识别物体的优点,已经成为研究热点。本文对现有彩色图像分割算法做了系统的综述,分析了各自的优缺点,在结论部分对彩色图像分割技术未来的发展方向做出了展望。
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关键词云
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文献信息
篇名 彩色图像分割方法综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 色图像分割 颜色特征 区域生长点 分水岭 神经网络
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-184
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂宇 湖南交通工程学院交通运输工程学院 13 2 1.0 1.0
2 罗斐 湖南交通工程学院交通运输工程学院 7 10 2.0 3.0
3 王怡 湖南交通工程学院交通运输工程学院 12 2 1.0 1.0
4 何美生 湖南交通工程学院交通运输工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
色图像分割
颜色特征
区域生长点
分水岭
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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