基于《同义词词林》的商品搜索排序算法实现

• 作者: 余立毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: LUCENE 商品搜索 相似度算法 原子词群 排序
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

在基于Lucene全文检索技术的商品搜索系统中,利用文本相似度算法来计算商品信息和关键词的相似程度,并以此对商品搜索结果排序,但是排序结果往往不尽如人意。通过分析商品信息数据的结构特点以及商品词条存在同义词的情况,在部分文本相似度算法的基础上,结合同义词词林的原子词群分类,设计一个适合于计算商品信息相似度的算法,用于提高商品搜索排序结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余立毅	景德镇陶瓷大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0