基于python的招聘信息爬取与分析

• 作者: 刘冬冬 潘承佳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: SPIDER PYTHON 可视化 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（27）
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1

摘要

随着人工智能,大数据时代的来临,python语言也因此大热,python语言在编程语言排行榜中也水涨船高。与python有关的岗位在IT求职市场中,也越发显得旺盛。分析python岗位的具体情况,对于大学生求职,以及自己未来的职业规划都具有深刻的指导意义。该文利用spider技术爬取了近700页的岗位信息,并对这些粗数据进行数据的清洗,分类。利用预处理之后的有效数据,进行数据分析,并绘制相关图表。此外,还对招聘要求进行分词、去停用词后,绘制词云。通过一系列的可视化操作,该文对于python岗位在全国IT市场的行情,有了更深入的了解。可以得到薪资和学历,薪资和工作年限,一线城市岗位的规模比较以及岗位招聘要求的词云图等信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬冬	阜阳师范大学计算机与信息工程学院	22	17	2.0	3.0
2	潘承佳	阜阳师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0