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摘要:
本文以茂县县城及周边区域作为研究区,利用小基线集技术(SBAS-InSAR)对进行潜在滑坡早期识别研究.首先对研究区进行可视性分析,茂县的阴影区和叠掩区仅占茂县总面积的6.55%;其次基于合成孔径干涉雷达(InSAR)进行地表形变反演,沿雷达视线向(LOS)方向形变速率为-55.02至50.96mm/a;最后结合高分辨率光学影像与区域地形地貌特征,成功识别出较大形变量、形变量突变区域作为潜在滑坡范围,共识别11处潜在滑坡区域,对其中两处潜在滑坡继续时间序列分析.
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文献信息
篇名 基于InSAR的茂县区域滑坡早期识别方法研究
来源期刊 区域治理 学科
关键词 茂县 SBAS-InSAR 潜在滑坡 早期识别
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 民生
研究方向 页码范围 280-281
页数 2页 分类号 P217
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4595.2020.19.228
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
茂县
SBAS-InSAR
潜在滑坡
早期识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
区域治理
周刊
2096-4595
14-1394/D
16开
太原市并州南路116号
22-670
2017
chi
出版文献量(篇)
33463
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123
总被引数(次)
1208
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