快速独立分量分析算法解析及其仿真

• 作者: 万程 冯伟 周高信 张昕 殷悦楚楚 王娟 王捷 胡杰 郁芸
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 快速独立分量分析 算法 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（28）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 381-382
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1240字
• 语种: 中文

摘要

独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是在信号处理领域中关于盲源分离应用的常用方法.该文论述了独立分量分析的基本原理和分离步骤;介绍了快速独立分量分析(FastICA)的优化判据和优化算法特点;并进行了FastICA计算机程序仿真:首先混合了方波信号、正弦信号和噪声信号,再利用FastICA算法进行分离.分离结果,除了波形的波幅、次序和极性发生变化之外,源信号的波形被很好地分离还原出来,证实了FastICA的可行性和正确性.