优化数据类探究,建构科学概念

• 作者: 云耘
• 来源期刊: 新课程
• 关键词: 科学探究 数据直观化 分析数据
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 课程篇
• 页码范围: 102
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

《义务教育小学科学课程标准》中指出:"本课程以培养小学生的科学素养为宗旨,积极倡导让学生亲身经历以探究为主的学习活动".在以往的教学过程中也深刻地认识到科学探究对小学生学习科学的重要意义.不过这并不意味着科学课堂上只是热热闹闹地开展实验探究,不需要做进一步的分析和思考.教科版的科学课程尤其是五六年级,有大量的数据型探究活动,要求学生通过探究获得大量的实验数据并通过分析构建科学概念.但小学生的数据分析和归纳能力相对较弱,且还没形成很好的数据思维习惯,因此需要教师合理引导学生把数据直观化,以便于他们发现其中的规律,从而构建科学概念.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云耘		2	0	0.0	0.0