Python 自然语言处理方法在文本情感分析中的应用

• 作者: 张永成 王怀彬
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 自然语言处理 情感分析 PYTHON
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: TP181

摘要

文本情感分析又被称之为意见挖掘,其基本原理是利用自然语言处理方法、文本挖掘方法以及计算机语言学方法等,对需要挖掘的主观信息进行识别和提取。通过开展Python自然语言处理方法在文本情感分析中的应用研究,从基于Python自然语言处理的文本预处理、文本情感特征降维、文本情感分类,提出一种全新的文本情感分析方法。通过实验证明,该方法与传统文本情感分析方法相比可有效降低对文本的判错率,保证最终情感分析的准确性,以期为Python自然语言处理方法的广泛应用提供新的路径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀彬		41	139	7.0	10.0
2	张永成		2	0	0.0	0.0