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基于深度学习的高尔夫挥杆动作研究
基于深度学习的高尔夫挥杆动作研究
作者:
孙洪波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
高尔夫
挥杆动作
研究
摘要:
近年来,随着我国经济的快速发展,人们的生活水平不断提高,高尔夫运动作为一种新兴的高端运动项目,正在逐渐 地进入到我们的日常生活中来,而对高尔夫挥杆动作的研究,对提高运动员的高尔夫运动水平具有重要的作用。通过运用各种虚 拟现实技术,对高尔夫运动员的挥杆动作进行捕捉和分析而得出相应的参数,可以帮助教练为学员提供更好的训练方式。
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篇名
基于深度学习的高尔夫挥杆动作研究
来源期刊
休闲
学科
社会科学
关键词
深度学习
高尔夫
挥杆动作
研究
年,卷(期)
xx_2020,(17)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
0024-0024
页数
1页
分类号
G
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙洪波
北京理工大学珠海学院
13
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
高尔夫
挥杆动作
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
休闲
主办单位:
杭州日报报业集团
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
33-1308/G
开本:
16开
出版地:
杭州市体育场路218号
邮发代号:
32-32
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
7065
总下载数(次)
64
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